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• 把代码写清楚，别耍小聪明。
• 想干什么，讲的简单点、直接点。
• 只要有可能，使用库函数。
• 避免使用太多的临时变量。
• ”效率“不是牺牲清晰性的理由。
• 让机器去干那些脏活。
• 重复的表达式应该换成函数调用。
• 加上括号、避免歧义。
• 不要使用含糊不清的变量名。
• 把不必要的分支去掉。
• 使用语言的好特性，不要使用那些糟糕的特性。
• 该用逻辑表达式的时候，不要使用过多的条件分支。
• 如果逻辑表达式不好理解，就试着做下变形。
• 选择让程序更简洁的数据表达形式。
• 先用伪代码写，再翻译成你使用的语言。
• 模块化。使用过程和函数。

• 只要你能保证程序的可读性，能不用 goto 就别用 。
• 不要给糟糕的代码打补丁 - 重写就是了。
• 把大的程序分成一小片一小片来写，分块测试。
• 使用递归程序来处理递归定义的数据结构。
• 正确和错误的输入数据都要测试。
• 确保输入不会超出程序的限制。
• 依靠文件结束来终止输入，而不是依赖一个记数。
• 把文件结束作为一个输入状态来处理。
• 识别出错误的输入；如果有可能就修复它。
• 让输入数据很容易构造出来，让输出数据不言自明。
• 使用统一的输入格式。
• 让输入容易校对。
• 如有可能，提供更自由的输入格式。
• 使用输入提示，允许使用默认值。并把它们显示出来。
• 把输入输出放到子程序里。
• 确保所有的变量在使用前都有初始化。
• 不要因为一个 bug 而停止不前。
• 打开编译程序的调试选项。
• 常量结构用数据声明初始化，变量结构用执行代码初始化。
• 小心 off-by-one 错误。
• 当循环中有多个跳出点时要小心。
• 如果什么都不做，那么也要优雅的表现出这个意思。
• 用边界值测试程序。
• 手工检查一些答案。
• 防御式编程 - 为不可能的情况写几句代码。
• 10.0 乘 0.1 很难保证永远是 1.0 。
• 7/8 等于 0 ，而 7.0/8.0 不等于 0 。
• 不要直接判断两个浮点数相等。
• 先做对，再弄快。
• 先使其可靠，再让其更快。
• 先把代码弄干净，再让它变快。
• 别为了获得一丁点“性能”就牺牲掉整洁。
• 让编译器做些简单的优化。
• 不要过分追求重用代码；下次用的时候重新组织一下即可。
• 确保特殊的情况是真的特殊。
• 保持简洁以获得速度。
• 不要死磕代码来加快速度 - 找个更好的算法。
• 用工具分析你的程序。在做“性能”改进前先评测一下。
• 确保注释和代码一致。
• 不要在注释里仅仅重复代码 - 让每处注释都有价值。
• 不要给糟糕的代码做注释 - 应该重写它。
• 给变量都起个有意义的名字。
• 把程序重新整理一下，让阅读代码的人更容易理解。
• 为你的数据布局写一个文档。
• 不要过分注释。